Introdução à Inferência Estatística - SBM - Sociedade Brasileira de Matemática

Introdução à Inferência Estatística Coleção Matemática Aplicada Heleno Bolfarine | Mônica Carneiro Sandoval Pensar a aplicação da matemática em outras áreas do conhecimento é uma reflexão que os livros da Coleção de Matemática Aplicada permitem. Esta obra traz um excelente curso introdutório de inferência estatística, com destaque para problemas teóricos. Ele é útil para estudantes do bacharelado em estatística e para os que já estudaram probabilidade e cálculo. Os seis capítulos do livro incluem exercícios e expõem os modelos usuais em situações práticas. Os autores se preocuparam em descrever métodos de comparação em estimadores, com foco no método do erro quadrático médio mínimo, e mostram o caminho para a obtenção de estimadores eficientes. Outras abordagens são as técnicas de obtenção de estimadores, como métodos de máxima verossimilhança e dos momentos, e as ideias básicas da teoria das decisões, com ênfase na utilização da função de risco, e a construção de testes de hipóteses. Sobre os autores Heleno Bolfarine Professor titular da Universidade de São Paulo (USP). É doutor em estatística pela Universidade da Califórnia, Berkeley (EUA). É livre-docente pela USP e concluiu o pós-doutorado na Universidade Estadual de Nova York, Suny (EUA). Foi presidente da Associação Brasileira de Estatística, editor-chefe do Brazilian Journal of Probability and Statistics e editor associado do Journal of Statistical Planning and Inference. Suas pesquisas na área de probabilidade e estatística envolvem distribuição assintótica, estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood - MLE, em inglês), estimador de Bayes, algoritmo e teste de Wald. Mônica Carneiro Sandoval Professora da Universidade de São Paulo (USP). Realizou seu doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da USP. Foi tesoureira da Associação Brasileira de Estatística. Atua na área de estatística, com ênfase em inferência paramétrica e em temas como inferência estatística, modelos de regressão, modelo com erro nas variáveis, modelo de calibração e refinamento de métodos assintóticos. Recebeu o prêmio de Melhor Docente do Curso de Graduação em Ciências Contábeis da Faculdade de Economia e Administração da USP, Departamento de Contabilidade e Atuária da FEA-USP (2012).